Úvodní stránka Produkty pro finanční instituce Data mining

Data Mining

Data mining je metoda, která umožňuje ze shromážděných dat, kterými finanční instituce sice disponuje, ale často je nevyužívá při své vlastní činnosti (tzv. skrytých dat), a z dodatečných dostupných zdrojů předvídat budoucí stav, trendy nebo chování klienta. Na základě takových informací se firma může kvalifikovaně rozhodnout o dalších krocích, které budou s vyšší pravděpodobností úspěšné.

Prvním krokem data miningu je definovat potřebu. Ta se může vztahovat k provozu (potřeba snížit náklady na výrobu, logistiku ...) či například marketingu (potřeba zvýšit tržby, udržet klíčové zákazníky...). Z definované potřeby pak vyplyne konkrétní úkol analýzy. V případě provozu je úkolem např. nalezení úspory, v případě marketingu např. zjištění, jaké nové produkty by klienti byli ochotni nakupovat a za jakou cenu nebo jakým způsobem zacílit marketingovou kampaň.

Důležitým předpokladem jsou kvalitní data. Na základě špatných dat dostane společnost nespolehlivé informace. Proto je třeba věnovat dostatek úsilí vyhledání a vyčištění dat (Data Sourcing).

Aplikací analytických metod (obvykle rozhodovací stromy či neuronové sítě) pak společnost získá cenné informace.

Data miningem se obvykle zabývají společnosti, které mají dostatek dat a zároveň čelí vysoké konkurenci. Mezi takové společnosti finanční instituce jednoznačně patří, neboť mají o klientovi k dispozici množství informací (osobní charakteristiky klienta, historii využívání služeb, pohyby peněz na účtu či účtech atp.).

Analýza těchto informací umožní instituci např.:

Advanced Risk Management a Data mining

Protože experti ARM mají matematické a statistické vzdělání a praxi, kombinací analýzy interních dat s dostupnými statistickými daty jsou schopni interpretovat výstupy data miningu s ohledem na makroekonomické i mikroekonomické prostředí.