Úvodní stránka Produkty pro nefinanční instituce Data mining

Data Mining

Data mining je metoda, která umožňuje ze shromážděných dat, kterými firma sice disponuje, ale často je nevyužívá při své vlastní činnosti (tzv. skrytých dat firmy), a z dodatečných dostupných zdrojů předvídat budoucí stav, trendy nebo chování klienta. Na základě takových informací se firma může kvalifikovaně rozhodnout o dalších krocích, které budou s vyšší pravděpodobností úspěšné.

Prvním krokem data miningu je definovat potřebu firmy. Ta se může vztahovat k provozu (potřeba snížit náklady na výrobu, logistiku ...) či například marketingu (potřeba zvýšit tržby, udržet klíčové zákazníky...). Z definované potřeby pak vyplyne konkrétní úkol analýzy. V případě provozu je úkolem např. nalezení úspory, v případě marketingu např. zjištění, jaké nové produkty by klienti byli ochotni nakupovat a za jakou cenu nebo jakým způsobem zacílit marketingovou kampaň.

Důležitým předpokladem jsou kvalitní data. Na základě špatných dat dostane firma nespolehlivé informace. Proto je třeba věnovat dostatek úsilí vyhledání a vyčištění dat (Data Sourcing).

Aplikací analytických metod (obvykle rozhodovací stromy či neuronové sítě) pak firma získá cenné informace.

Data miningem se obvykle zabývají společnosti, které mají dostatek dat a zároveň čelí vysoké konkurenci, telekomunikační společnosti, obchodní řetězce . Metoda je ale velmi dobře využitelná u mnoha dalších společností, například společnosti působící v dopravě, síť čerpacích stanic, výrobní společnosti (využití dat výrobních strojů) atp.

Telekomunikace

Telekomunikační společnosti mají k dispozici informace o klientovi (osobní charakteristiky klienta, historii využívání služeb, harmonogram využívání služeb, platební morálku atp.). Výstupem data miningu může být:

Obchodní řetězce

I obchodní řetězce znají množství dat, jejichž analýza jim zvýší pravděpodobnost správného rozhodnutí. Takovými daty mohou být: frekvence nákupu, výše útraty, nakupované položky, způsob platby. Existují rovněž nástroje (platební karty, zákaznické karty) umožňující přiřadit osobní údaje klienta k jednotlivým nákupům. Využití data miningu může odhalit informace potřebné k:

Výrobní společnosti

Obdobně i v databázích výrobních zařízení jsou uložena data (údaje o množství spotřebovaného ať přímého, tak obslužného materiálu, délka výrobního cyklu atp.) Využití data miningu může odhalit informace potřebné k:

Advanced Risk Management a Data mining

Protože experti ARM mají matematické a statistické vzdělání a praxi, kombinací analýzy interních dat s dostupnými statistickými daty jsou schopni interpretovat výstupy data miningu s ohledem na makroekonomické i mikroekonomické prostředí.