Skórkarty
Skórkarta (statistická nebo expertní) je model, jehož cílem je předpovídat určitý jev – nejčastěji bonitu klienta (tj. to, zda klient bude schopen splácet poskytnutý úvěr). Tento jev lze odhadnout pomocí bodového hodnocení (tzv. skóre), které lze následně využít k vzájemnému porovnání či uspořádání klientů do několika kategorií např. dle rizikovosti.
Skórkarty lze aplikovat v různých situacích, například:
- poskytování úvěrových produktů a leasingový prodej (hodnocení klienta zohledňující současnou či navrhovanou úvěrovou pozici u věřitele – identifikace klientů, kteří přestanou splácet, zbankrotují apod.),
- poskytování akčních nabídek (identifikace klientů, kteří zareagují na akční nabídku),
- retence zákazníků (identifikace klientů se sklonem přejít ke konkurenci, identifikace klientů s tendencí snížit objem objednávek),
- snaha o udržení zaměstnanců (stanovení pravděpodobnosti, že zaměstnanec ve zvoleném časovém horizontu podá výpověď).
Finanční instituce využívají skórkarty jako integrovanou součást systému hodnocení úvěrového rizika, v němž může být kreditní skóre využito přímo anebo je doplněno ještě o další procesy (například mapování na ratingovou škálu). Nefinanční instituce mohou skórkarty využívat např. při stanovení kreditního limitu odběratelů.
Společnost Advanced Risk Management s.r.o. nabízí následující služby v oblasti skórkaret:
Vývoj skórkaret
Vývoj aplikačních a behaviorálních skórkaret ARM provádí ve spolupráci se svými zákazníky. Všechny dílčí výsledky a zvolené postupy jsou zákazníkovi průběžně prezentovány a jsou s ním diskutovány. Vývoj tak probíhá v souladu s jeho potřebami a zpravidla zahrnuje:
- stanovení cílů skórkaret a požadované kvality (kritéria pro hodnocení kvality a přesnosti skórkarty, počet stupňů pro hodnocení klienta v závislosti na účelu skórkarty, volba historického horizontu pro konstrukci modelu atd.),
- vytvoření seznamu všech charakteristik, které mohou být potenciálně vhodné pro zařazení do skórkarty,
- zúžení seznamu charakteristik pro skórkartu na základě:
- kvantitativních měr důležitosti proměnných (informační hodnota, Weight of Evidence, AIC, chí-kvadrát, Giniho koeficient, …),
- korelační analýzy (není vhodné zařadit vzájemně korelované proměnné),
- zkušenosti a odborného názoru expertů,
- stability charakteristik (časové i s ohledem na klientský segment),
- návrh modelu:
- definice předpokladů pro vývoj skórkarty,
- volba metod a ověření jejich předpokladů,
- analýza možných omezení skórkarty,
- sestavení modelu:
- stanovení způsobu výběru a vhodného rozsahu datového vzorku,
- rozdělení dat na vývojový a validační vzorek,
- kalibrace parametrů skórkarty,
- posouzení kvality skórkarty,
- sepsání podrobné dokumentace skórkarty,
- implementace skórkarty:
- vytvoření nástroje, ve kterém bude možné model používat,
- sepsání uživatelského manuálu,
- mapování kreditního skóre na zvolenou ratingovou stupnici či rating zvolené ratingové agentury.
Nahoru
Validace skórkaret
Validace skórkaret zahrnuje soubor procesů a aktivit, jejichž cílem je prokázat vhodnost a správnost skórkaret. ARM nabízí pomoc při validaci používaných skórkaret, která typicky pokrývá tyto oblasti:
- předpoklady a omezení skórkarty:
- ověření platnosti předpokladů o skladbě vstupních dat (v iniciální fázi pro vývojový i validační vzorek, v následné fázi pro vstupní data skórkarty),
- ověření platnosti předpokladů o struktuře modelovaných veličin,
- ověření kvality vstupních dat,
- vstupní charakteristiky:
- hodnocení časové stability charakteristik použitých pro skórkartu,
- hodnocení stability charakteristik z hlediska klientských segmentů,
- ověření postupů pro zacházení s chybějícími a chybnými hodnotami,
- zhodnocení postupů používaných pro transformaci dat,
- metody:
- ověření, že volba statistických metod / expertního přístupu je vhodná pro řešení daného problému,
- logická správnost skórkarty,
- výpočty:
- ověření správnosti výpočtů,
- zpětné testování ověřující, že odchylka predikce skórkarty od pozorované reality je v požadovaných mezích,
- kvalita skórkarty:
- posouzení kvality skórkarty na základě stanovených kvantitativních kritérií (např. Giniho koeficient, AIC apod.),
- ověření časové stability predikcí,míra používání případných expertních úprav výsledného skóre (tzv. override),
- dokumentace skórkarty:
- posouzení, zda je dokumentace dostatečně podrobná,
- ověření, že výsledky skórkaret jsou pravidelně monitorovány,
- soulad s regulatorními požadavky a interními metodikami.
Zapojením ARM do validace skórkaret získáte nejen výstupní zprávu hodnotící jednotlivé aspekty skórkaret, ale i přehled nedostatků a jejich zdrojů identifikovaných v průběhu validace doplněný o návrh postupu pro jejich eliminaci.
Nahoru